AI og KI i revisjon

AI for revisorer, med faglig kontroll.

AI kan strukturere kilder, finne sammenhenger og forberede forslag i revisjonsarbeidet. Revisor må kontrollere grunnlaget og tar alltid beslutningen.

Se bruksområder

En praktisk guide til AI-støttet revisjon, kildekontroll, personvern og menneskelig godkjenning.

Praktiske bruksområder

Hva kan AI hjelpe en revisor med?

Verdien ligger ikke i å flytte ansvaret til en modell, men i å redusere tiden mellom et uoversiktlig grunnlag og en vurderbar arbeidsflate.

01

Strukturere grunnlaget

Samle relevant oppdragskontekst, sortere tilgjengelig dokumentasjon og gjøre mangler synlige før revisor vurderer videre arbeid.

02

Forberede utkast

Lage et første forslag til et arbeidssteg eller en forklaring som revisor kan kontrollere og bearbeide — ikke et ferdig fasitsvar.

03

Finne faglig støtte

Lete i et avgrenset, versjonert faglig grunnlag og vise hvorfor en kilde kan være relevant for spørsmålet revisor arbeider med.

04

Tydeliggjøre neste steg

Koble status, tilgjengelige kilder og åpne punkter slik at revisor raskere kan se hva som må undersøkes eller dokumenteres videre.

Etterprøvbar arbeidsflyt

Hvordan kontrolleres et forslag fra AI?

Et godt forslag er ikke bare en velformulert tekst. Det må være mulig å undersøke hvor opplysningene kommer fra, hva som mangler og hvilken handling som foreslås.

Revlys AI-agenter for revisjonsarbeidet har forskjellige roller, men den samme grensen: ingen av dem tar revisors beslutning.

  1. 01

    Kontekst før forslag

    AI-en får et avgrenset spørsmål og den delen av oppdragsgrunnlaget som er relevant. Manglende data må være synlig, ikke fylles inn med antakelser.

  2. 02

    Kilder og forutsetninger følger med

    Revisor må kunne se hva forslaget bygger på, kontrollere kildene og forstå hvor AI-en er usikker før arbeidet går videre.

  3. 03

    Revisor vurderer og bestemmer

    Forslaget kan godkjennes, justeres eller avvises. En handling som endrer oppdraget stopper til en autorisert bruker bekrefter den.

Generell AI eller revisjonsverktøy?

Konteksten er den viktigste forskjellen.

En generell chatbot eller Copilot kan hjelpe med tekst og åpne spørsmål. AI i et revisjonsprogram kan i tillegg knytte et forslag til oppdrag, rolle, tilgjengelige datakilder og en kontrollert godkjenningsflyt.

Det gjør ikke svaret automatisk riktig. Det gjør det lettere å avgrense spørsmålet, kontrollere grunnlaget og dokumentere hva revisor faktisk tok stilling til.

Fra kilde til beslutningRevisor i kontroll
  1. 01 GrunnlagAvgrenset oppdragskontekst
  2. 02 ForslagKilder og forutsetninger er synlige
  3. 03 VurderingGodkjenn, juster eller avvis

Sjekkliste

Slik vurderer dere et AI-verktøy for revisjon.

Be leverandøren vise en konkret arbeidsflyt, ikke bare et imponerende svar. Test hvordan løsningen oppfører seg når kilder mangler, tilgang er begrenset eller et forslag er feil.

  • Er AI-støtten bygget inn i revisjonsflyten eller løsrevet i en generell chat?
  • Vises kilder, datagrunnlag, mangler og usikkerhet sammen med forslaget?
  • Er det tydelig hvilke handlinger AI kan foreslå, og hvilke den aldri kan utføre alene?
  • Kan revisjonsfirmaet styre tilgang, roller, datakilder og godkjenning?
  • Er behandling, lagringstid og bruk av data forklart i juridiske dokumenter?
  • Kan løsningen prøves avgrenset med demodata eller én kunde før større innføring?

To forskjellige spørsmål

AI i revisjon er ikke det samme som revisjon av AI.

AI i revisjon handler om hvordan revisor bruker AI som støtte i eget arbeid. Revisjon av AI handler om å undersøke en virksomhets AI-systemer, styring og kontroller. Denne siden gjelder det første.

Vil du lese mer om hvorfor revisorer bør delta i utviklingen, se Revisorene må være med og forme AI-verktøyene.

Spørsmål og svar

Ofte stilte spørsmål om AI for revisorer.

Svarene under er også publisert som maskinlesbare data. Det synlige innholdet er alltid den autoritative versjonen.

Hva er AI for revisorer?

AI for revisorer er støtte som kan strukturere kilder, finne sammenhenger og forberede forslag i revisjonsarbeidet. Den faglige vurderingen blir hos revisor: grunnlaget må kontrolleres, og et forslag må godkjennes, justeres eller avvises før det brukes.

Hva er et AI-støttet revisjonsprogram?

Et AI-støttet revisjonsprogram kombinerer revisjonsflyt, datagrunnlag og dokumentasjon med avgrenset AI-støtte. Forskjellen fra en generell chatbot er at støtten kan bruke konteksten i oppdraget, vise hvilke kilder et forslag bygger på og stoppe for menneskelig godkjenning.

Kan AI erstatte revisor?

Nei. AI kan forberede og strukturere arbeid, men kan ikke overta revisors profesjonelle skjønn, ansvar eller konklusjon. Revly godkjenner, signerer eller konkluderer ikke på vegne av revisor.

Hvordan kontrollerer revisor et forslag fra AI?

Revisor bør kunne se kildene, forutsetningene, usikkerheten og den foreslåtte handlingen. I Revly kan et forslag vurderes, justeres eller avvises, og handlinger som endrer oppdraget stopper for aktiv godkjenning.

Brukes kundedata til å trene AI-modeller?

Anthropic opplyser at data fra kommersielle produkter og API-et ikke brukes til å trene generative modeller. Gjeldende detaljer om behandling, lagringstid, pseudonymisering og underleverandører finnes i Revlys personvernerklæring og databehandleravtale.

Les gjeldende personvernerklæring

Hvordan kommer et revisjonsfirma i gang?

Start med én avgrenset kunde og avklar datagrunnlag, ansvar og ønsket arbeidsflyt. Første demo gjennomføres uten kundedata. Deretter kan firmaet vurdere en avgrenset pilot før et større omfang avtales.

Se Revly i arbeid

Se AI-støtten i en konkret revisjonsflyt.

Vi bruker demodata og viser kildene, forslaget, kontrollpunktene og hvor revisor tar over. Første møte gjennomføres uten kundedata.